La expansión laboral ligada al desarrollo de la inteligencia artificial durante los últimos tres años presenta una marcada disparidad entre géneros. De acuerdo con un reporte difundido por Pew Research Center, la contratación masculina en puestos vinculados a dicha tecnología avanzó con una celeridad muy superior frente a la femenina, impulsada principalmente por contrastes en el segmento de empleados que no cuentan con educación universitaria.
Divergencia en las tasas de contratación
Las cifras analizadas por la entidad reflejan un distanciamiento considerable en las actividades laborales evaluadas con un nivel máximo de exposición fijado en 3,5:
- El personal masculino registró una tasa de incremento del 17,8%.
- El sector femenino alcanzó únicamente una variación del 0,5%.
Factores que frenan el avance de las trabajadoras
Pese a que las indagaciones iniciales sobre herramientas generativas situaban a los trabajadores del conocimiento y de cuello blanco ante la mayor exposición dentro de sus empresas, los datos demográficos previos evidenciaron una presencia femenina desproporcionada en dichas áreas. Esta circunstancia responde a una elevada densidad de mujeres en tareas administrativas y soporte en oficinas.
Entre 2023 y 2026, la fuerza de trabajo total en rubros expuestos a estas tecnologías no disminuyó, sino que experimentó un alza. No obstante, las ventajas de dicha expansión recayeron mayoritariamente en los varones. La desigualdad se agudiza entre quienes carecen de título universitario, ya que actividades centrales como la secretaría, la atención a clientes y la recepción sufren una alta susceptibilidad ante la automatización de los procesos de trabajo.
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Diversas evaluaciones institucionales señalan que los mecanismos de contratación asistidos por computadora aplican criterios perjudiciales contra las aspirantes, proponiendo sueldos menores y orientando las vacantes mejor pagadas hacia postulantes masculinos.
Casos y análisis concretos sustentan estos hallazgos:
- Amazon descartó su herramienta de reclutamiento algorítmico luego de comprobar que excluía hojas de vida que incluían términos como «de mujeres».
- Especialistas de la Universidad de Washington examinaron millones de revisiones curriculares guiadas por software y constataron una inclinación favorable hacia nombres típicamente masculinos frente a los femeninos.
- Un análisis desarrollado por el MIT en plataformas de recursos humanos determinó que los programas automatizados sugerían remuneraciones iniciales más reducidas al evaluar perfiles de mujeres.
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